딥러닝을 통한 골연령 측정 - 하버드대
J Digit Imaging. 2017 Mar 8. doi: 10.1007/s10278-017-9955-8. [Epub ahead of print] Fully Automated Deep Learning System for Bone Age Assessment. Lee H1, Tajmir S1, Lee J1, Zissen M1, Yeshiwas BA1, Alkasab TK1, Choy G1, Do S2. Author information: 1 Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Radiology, 25 New Chardon Street, Suite 400B, Boston, MA, 02114, USA. 2 Massachusetts Gener..
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중환자실의 모니터링 장비의 정보를 ANN으로 디자인해서, 48시간이내의 악화를 탐지
full text PDF(-) 중요도(임상적파급력, 유용성) :2.5 회기적신기술사용수준 : 2 날짜 : 2016-08 저널 : IEEE 공학논문 국가 : 미국 대학 또는 연구소 : 필라델피아 어린이병원, 소아과, 마취과 저자: 한줄요약 : 중환자실에 처음들어오면 첫48시간동안 여러 모니터링 장비들을 통해 수집한 각 기관의 정보를 통해, 데이터를 카테고라이즈하고, 피쳐들을 랭킹한뒤, ANN 에 넣어서, 임상적으로 악화되는 지를 탐지한다. (CDSS classifier, SOFA score, SAPS-III score). Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2016 Aug;2016:2520-2524. doi: 10.1109/EMBC.2016.7591243. Advanced analy..
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암치료 영역에서 새로운 분자 모델을 개발하는데에 까지 쓰이기 시작한 딥러닝 기법 (GAN (AAE))
Applying deep adversarial autoencoders for new molecule development in oncology Artur Kadurin 1,2,3,4 , Alexander Aliper 2 , Andrey Kazennov 2,7 , Polina Mamoshina 2,5 , Quentin Vanhaelen 2 , Kuzma Khrabrov 1 , Alex Zhavoronkov 2,6,7 Keywords: generative adversarial networks, adversarial autoencoder, deep learning, drug discovery, artificial intelligence Received: June 14, 2016 Accepted: Novembe..
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